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摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种模型序列化和反序列化方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：基于模型大小，对模型的目标文件进行切分，得到多个切分文件，目标文件为模型中文件大小超过预设阈值的文件；基于预设序列化格式，对多个切分文件和模型的非目标文件进行序列化，得到多个初始序列化文件；生成模型标识，并将模型标识作为第一字节写入每个初始序列化文件；对每个初始序列化文件进行数字编码，并将数字编码作为第二字节写入每个初始序列化文件，得到模型的序列化文件。本发明能够减小模型序列化后文件的大小，避免单个文件过大导致模型无法存储、部署的问题，同时可以解决多模型管理时的文件混淆问题。
主权项：1.一种模型序列化方法，其特征在于，包括：基于模型大小，对模型的目标文件进行切分，得到多个切分文件，所述目标文件为所述模型中文件大小超过预设阈值的文件；基于预设序列化格式，对所述多个切分文件和所述模型的非目标文件进行序列化，得到多个初始序列化文件；生成模型标识，并将所述模型标识作为第一字节写入每个初始序列化文件；对每个初始序列化文件进行数字编码，并将所述数字编码作为第二字节写入每个初始序列化文件，得到所述模型的序列化文件。
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百度查询： 上海壁仞科技股份有限公司 模型序列化和反序列化方法、装置、电子设备及存储介质
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