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摘要：本发明公开了一种基于时空背景重建的红外小目标检测方法及装置。方法包括：1将待检测的热红外图像序列连续的图像帧构造为时空张量2设计多尺度特征提取与聚合模块，实现有效的背景特征提取；3设计基于变分自编码器的背景重建模块，实现重建背景张量4为无监督学习设计自适应背景重建损失函数；5计算待检测的热红外图像序列的时空张量与重建背景张量的残差，得到目标张量并将目标张量重构为目标检测结果序列T，实现红外小目标检测。本发明利用红外图像序列的时空信息，以无监督学习的方式学习背景特征并重建背景，实现基于时空背景重建的红外小目标检测，该方法能有效提升红外小目标的检测性能。
主权项：1.一种基于时空背景重建的红外小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对于待检测的热红外图像序列，将其连续的图像帧构造为时空张量步骤2：设计多尺度特征提取与聚合网络用于提取时空张量的时空特征信息，所述多尺度特征提取与聚合网络采用金字塔状结构，金字塔状结构包括多个特征提取层和局部特征信息提取层，每个特征提取层包括若干时空SwinTransformer模块；步骤3：设计基于变分自编码器的背景重建网络用于重建时空张量的背景张量所述背景重建网络包括基于变分自编码器的背景特征增强模块、特征融合模块和背景重建模块；步骤4：设计自适应背景重建损失函数，所述自适应背景重建损失函数包括背景重建损失和多尺度结构相似性损失；基于自适应背景重建损失函数对所述多尺度特征提取与聚合网络和背景重建网络进行无监督训练；步骤5：将待检测的热红外图像序列的时空张量重新输入步骤4训练好的网络中，计算时空张量与重建的背景张量之间的残差，得到目标张量并将目标张量重构为红外小目标检测结果序列T，实现红外小目标检测。
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百度查询： 浙江大学 杭州越达图谱科技有限公司 一种基于时空背景重建的红外小目标检测方法及装置
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