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摘要：本发明提供了一种流域径流预报模型的构建评估方法，步骤包括：基于GIS数据和水文气象数据构建数据集；对数据集进行预处理；基于卷积神经网络和门控循环单元构建径流预报模型；根据预处理后的数据集，采用TPE优化算法和亚当优化算法对径流预报模型进行训练；对训练完成后的径流预报模型进行模型评估；基于评估完成后的径流预报模型进行径流模拟预报。本发明利用卷积核的特征提取及门控单元的时间序列处理能力捕捉洪水发展过程中各类数据的动态变化及其时空间关系，并且利用TPE优化算法优化模型超参数，得到最适应当前数据集的模型超参数，所构建的模型在捕捉洪水动态变化方面具有较高的适应性和准确度。
主权项：1.一种流域径流预报模型的构建评估方法，其特征在于，包括：基于GIS数据和水文气象数据构建数据集；对所述数据集进行预处理；基于卷积神经网络和门控循环单元构建径流预报模型；根据预处理后的所述数据集，采用TPE优化算法和亚当优化算法对所述径流预报模型进行训练；对训练完成后的径流预报模型进行模型评估；基于评估完成后的所述径流预报模型进行径流模拟预报。
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百度查询： 西安理工大学 一种流域径流预报模型的构建评估方法
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