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摘要：本发明涉及社交网络和数字身份识别技术领域，公开了一种基于知识图谱与多路属性融合的用户身份链接方法及系统。该方法采集不同社交平台上的若干个账号所公布的信息以形成数据集；根据数据集构建基于账号的语义知识图谱；基于所有种类的属性特征设置多路属性组合，根据输入账号所公布的信息从多路属性组合中确定属性组合方案；提取输入账号的深层次属性特征，据此与语义知识图谱进行语义映射，在语义知识图谱中筛选多个备选账号；按照属性组合方案对每个备选账号进行多路属性组合联合分析，计算出备选账号与输入账号的相似度；选取指定备选账号作为输入账号的相似账号。本发明提高了用户身份识别的准确性和效率。
主权项：1.基于知识图谱与多路属性融合的用户身份链接方法，其特征在于，包括：S1.采集不同社交平台上的若干个账号所公布的信息以形成数据集；S2.根据所述数据集构建基于账号的语义知识图谱；所述语义知识图谱用于反映和存储各类实体之间的关系；实体的类别包括：用户实体、账号实体以及属性特征实体；所述属性特征实体包括多种属性特征，每种属性特征为基本属性特征或深层次属性特征；S3.基于所有种类的属性特征设置多路属性组合，根据输入账号所公布的信息从多路属性组合中确定属性组合方案；S4.提取输入账号的深层次属性特征，据此与语义知识图谱进行语义映射，从而在语义知识图谱中筛选多个与输入账号的内在关联达到指定要求的备选账号；S5.按照所述属性组合方案对每个备选账号进行多路属性组合联合分析，计算出每个备选账号与输入账号的相似度；S6.将所有备选账号按照相似度递减的顺序排成队列，选取队列前指定个数的备选账号作为输入账号的相似账号。
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百度查询： 数据空间研究院 基于知识图谱与多路属性融合的用户身份链接方法及系统
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