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摘要:本发明提出了融合属性图数据库和关系数据库的时空语义查询优化方法。属于数据库查询,采用GDBMS和RDBMS混合存储的方式来管理时空数据,通过特定的索引策略优化时空实体的索引。在时间维度上,使用MTT索引和时间表分区;在空间维度上,采用Geohash编码进行划分。通过基于对象映射的实体关联机制建立数据库间时空实体语义链接。将混合查询转换为GDBMS和RDBMS可执行子查询,并在两数据库间进行数据同步。本发明方法能桥接属性图和空间引擎,实现高效的时空语义查询。跨数据库的时空编码索引加速了图形遍历和模式匹配。支持可定制的地理时空分析,增强语义表示能力。轻量级和低代码的体系结构有利于与现有GIS平台的集成。
主权项:1.融合属性图数据库和关系数据库的时空语义查询优化方法,其特征在于:所述的方法包括:时空数据的存储优化,采用GDBMS和RDBMS混合存储的方式来管理时空数据,关系数据库完整存储时空数据的全量信息,图数据库轻量化存储时空数据的唯一标识符;时空实体的索引优化,针对时空语义设计特定的索引策略,优化时空数据的组织和检索效率,在时间维度上,采用MTT索引和时间表分区,在空间维度上,采用Geohash编码进行网格化划分;时空实体的关联映射,引入基于对象映射的实体关联机制,通过定义统一对象标识规范,即实体ID和实体类型,和跨库映射元数据,建立异构数据库间时空实体语义链接;时空查询的解析转换,采用“图端主导,关系端协同”的执行模式,将融合图语义和时空计算的混合查询转换为GDBMS和RDBMS可执行子查询,查询协调器在图查询语言执行过程中自动识别时空计算操作,下推到RDBMS执行,实现两种数据库协同计算;跨数据库的数据同步,利用ORM和OGM技术,为不同数据库中异构时空数据建立统一对象视图,实现RDBMS与GDBMS实时同步;通过真实数据集对比实验,评估所述的时空语义查询优化方法在时空语义查询中的性能。
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百度查询: 北京市科学技术研究院 融合属性图数据库和关系数据库的时空语义查询优化方法
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