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摘要：本申请公开了一种基于范德蒙分解重建的稀疏阵列波达方向估计方法及系统，涉及阵列信号处理技术领域，该方法包括构建基于稀疏和均匀线阵信号的协方差矩阵补全优化模型，利用均匀线阵特性进行范德蒙分解；通过引入核范数优化模型中的秩函数，更新协方差矩阵补全模型；再引入辅助变量，将模型转换为可解的优化问题，并用交替方向乘子法求解，得到最优估计值。最后，使用求根多重信号分类算法估计波达方向。本申请利用稀疏阵列天线进行入射信号的波达方向估计，实现更好的空间分辨率和最大化利用稀疏阵列提供的额外自由度。
主权项：1.一种基于范德蒙分解重建的稀疏阵列波达方向估计方法，其特征在于，包括：获取阵列接收信号；所述阵列接收信号包括稀疏阵列信号和均匀线阵信号；所述稀疏阵列信号是由若干个远场窄带且不相关的信号从任意方向入射到稀疏阵列上的信号构成；所述均匀线阵信号为假定的均匀线阵接收的信号；所述假定的均匀线阵是将稀疏阵列通过插值方法转化得到的；根据所述阵列接收信号中稀疏阵列信号和均匀线阵信号，构建协方差矩阵补全优化模型；所述协方差矩阵补全优化模型为利用均匀线阵的协方差矩阵的范德蒙分解的特性建立的矩阵补全模型；针对所述协方差矩阵补全优化模型，引入核范数，对所述协方差矩阵补全优化模型中存在的秩函数进行替换，得到更新后的协方差矩阵补全优化模型；针对更新后的协方差矩阵补全优化模型，引入辅助变量，将更新后的协方差矩阵补全优化模型进行等价形式转换，得到可求解的优化问题；采用交替方向乘子法对所述可求解的优化问题进行求解，得到稀疏阵列信号的协方差矩阵的最优估计值；根据所述稀疏阵列信号的协方差矩阵的最优估计值，使用求根多重信号分类算法进行波达方向估计。
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百度查询： 深圳大学 基于范德蒙分解重建的稀疏阵列波达方向估计方法及系统
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