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摘要：本发明涉及毫米波人体安检技术领域，特别涉及一种基于扩散模型的生成式单频毫米波自聚焦近场成像方法，包括：利用雷达设备获取单频率原始回波数据；对单频率原始回波数据成像，得到单频成像失焦结果；将单频成像失焦结果输入预先构建的空间卷积神经网络中，以获得网络编码结果；将网络编码结果嵌入至预训练的降噪扩散模型中，得到条件扩散模型；利用条件扩散模型逐步重建网络编码结果与理想宽带成像结果之间的残差值，得到扩散模型预测结果，再将其与网络编码结果相加，获得最终单频率自聚焦成像结果。由此，解决了传统单频率毫米波成像方法无法生成高质量聚焦图像，基于自聚焦的单频率成像方法在复杂物体场景中成像能力不足等问题。
主权项：1.一种基于扩散模型的生成式单频毫米波自聚焦近场成像方法，其特征在于，包括以下步骤：利用雷达设备获取单频率原始回波数据；对所述单频率原始回波数据成像，以得到单频成像失焦结果；将所述单频成像失焦结果输入预先构建的空间卷积神经网络中，以获得网络编码结果；将所述网络编码结果嵌入至预训练的降噪扩散模型中，以得到条件扩散模型；利用所述条件扩散模型逐步重建所述网络编码结果与预设理想宽带成像结果之间的残差值，以得到扩散模型预测结果，并将所述扩散模型预测结果与所述网络编码结果相加，获得最终单频率自聚焦成像结果。
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百度查询： 北京航空航天大学 基于扩散模型的生成式单频毫米波自聚焦近场成像方法
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