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摘要：本发明公开了一种基于大数据的电力运行安全性分析方法，涉及电力分析领域，解决了现有电力运行安全性分析方法准确性差、缺乏客观性的问题，包括步骤S1：获取第一至第n电力运行基准系数区间和电力监测时段时间对照表，得到区域历史电力运行数据；步骤S2：对目标区域进行电力设备监测，得到区域电力设备故障系数；步骤S3：对目标区域进行环境监测，得到区域环境分析系数；步骤S4：根据区域电力设备故障系数、区域环境分析系数以及区域历史电力运行数据对目标区域进行电力运行安全判断，并根据判断结果发布安全预警；本发明能够有效保证电力安全预警的时效性、准确性以及客观性。
主权项：1.一种基于大数据的电力运行安全性分析方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取历史电力数据，在历史电力数据中选取第一样本电力监测日期至第m样本电力监测日期，获取电力监测时段时间对照表，将每一个样本电力监测日期划分为第一电力监测时段至第n电力监测时段，分别获取第一电力监测时段至第n电力监测时段对应的电力运行基准系数区间，将第一至第n电力运行基准系数区间和电力监测时段时间对照表定义为区域历史电力运行数据；步骤S2：分别获取目标区域供电线路对应的第一类别电力设备故障率至第k类别电力设备故障率、第一类别电力设备平均额定功率至第k类别电力设备平均额定功率，计算得到区域电力设备故障系数；步骤S3：分别对目标区域进行环境温度监测和环境湿度监测，得到第一环境分析系数和第二环境分析系数，对第一环境分析系数和第二环境分析系数进行计算，得到区域环境分析系数；步骤S4：获取目标区域实时电力运行系数，与第一至第n电力运行基准系数区间进行区间存在性判断，基于区间判断结果，根据区域电力设备故障系数、区域环境分析系数进行电力安全判断，并根据电力安全判断结果对目标区域进行电力安全预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京信源动力信息技术有限公司 一种基于大数据的电力运行安全性分析方法
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