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摘要：本申请公开了一种基于多模态信息融合的矿工体征评估装置及方法，涉及体征评估技术领域，通过多模态数据采集器采集矿工的多模态数据；在数据处理器中，利用生理信号特征提取模块分别提取各生理信号的生理信号特征；并利用面部数据特征提取模块提取面部视频的动态特征和静态特征；随后利用多特征融合模块将各项生理信号特征、面部视频的动态特征和面部视频的静态特征进行融合，得到多模态融合特征；利用体征状态评估模块根据多模态融合特征，确定矿工的情绪状态、疲劳状态和综合体征状态，并直观展示给矿工；本申请通过多模态数据对矿工体征进行评估，评估结果更全面，可靠性更强，可以及时发现矿工异常情况，从而便于采取相应的措施保障安全作业。
主权项：1.一种基于多模态信息融合的矿工体征评估装置，其特征在于，包括：多模态数据采集器、数据处理器和显示器；所述多模态数据采集器用于采集矿工的多模态数据，并将所述多模态数据传输到所述数据处理器中；所述多模态数据包括心电信号、皮肤电信号、体温信号、血压信号、血氧饱和度信号、脑电信号和面部视频；所述数据处理器用于：利用生理信号特征提取模块分别提取所述心电信号、所述皮肤电信号、所述体温信号、所述血压信号、所述血氧饱和度信号和所述脑电信号的生理信号特征；利用面部数据特征提取模块提取所述面部视频的动态特征和静态特征；利用多特征融合模块将所述心电信号的生理信号特征、所述皮肤电信号的生理信号特征、所述体温信号的生理信号特征、所述血压信号的生理信号特征、所述血氧饱和度信号的生理信号特征、所述脑电信号的生理信号特征、所述面部视频的动态特征和所述面部视频的静态特征进行融合，得到多模态融合特征；利用体征状态评估模块根据所述多模态融合特征，确定矿工的情绪状态、疲劳状态和综合体征状态；所述显示器用于将所述情绪状态、所述疲劳状态和所述综合体征状态展示给所述矿工。
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百度查询： 西安科技大学 一种基于多模态信息融合的矿工体征评估装置及方法
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