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摘要：本发明属于保险理赔技术领域，具体为一种基于大模型的保险超赔判定的数字化系统，包括：信息输入模块、数据处理器、显示器，所述信息输入模块用于输入患者的身份信息和病患情况，所述信息输入模块的信号输出端与数据处理器建立连接，所述信息输入模块输入的患者身份信息进入数据处理器，所述数据处理器基于患者身份信息对数据库检索。在实际使用中，参保人员在申请保险理赔时或者保险赔付的金额初步确定时，均可以采用本系统参与保险理赔的工作，其效率较高，且通过多层判定的逻辑关系，使得保险理赔中不易出现赔付金额差别较大的情况，通过多重筛选调整的方式，能够将最终赔付的金额调整到合适的区间，得到的赔付金额较为合理、准确。
主权项：1.一种基于大模型的保险超赔判定的数字化系统，其特征在于，包括：信息输入模块，所述信息输入模块用于输入患者的身份信息和病患情况；数据处理器，所述信息输入模块的信号输出端与数据处理器建立连接，所述信息输入模块输入的患者身份信息进入数据处理器，所述数据处理器基于患者身份信息对数据库检索，调取患者的参保信息，所述数据处理器内置深度学习模型，所述深度学习模型对患者的参保信息与患者的病患情况分析，数据处理器判断患者实际获批赔付的金额是否为超赔金额；当患者实际获批赔付的金额为超赔金额时，则深度学习模型根据患者的病患情况调整合理的赔付金额；当患者实际获批赔付的金额为非超赔金额时，则深度学习模型继续进行下一次的是否为超赔金额判断；显示器，所述数据处理器的信号输出端与显示器建立连接，所述显示器用于对深度学习模型的识别结果显示。
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百度查询： 盈太(宁波)信息科技有限公司 一种基于大模型的保险超赔判定的数字化系统
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