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一种基于鱼眼相机的卫星非视距信号检测与修正方法 

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摘要:本发明公开了一种基于鱼眼相机的卫星非视距信号检测与修正方法,涉及定位领域;包括以下步骤:鱼眼相机图像采集,将鱼眼相机固定,确保其视野覆盖整个天空区域,并控制鱼眼相机定时或按需拍摄天空图像,完成图像采集;图像预处理,对鱼眼相机的图像转化为矩形图像,实现畸变矫正;天空区域分割,利用图像分割技术,将天空图像分割为天空区域和遮挡区域;卫星投影定位,利用惯性测量单元和卫星导航数据,解算出载体的位置、姿态和速度信息,根据载体的位姿信息,将卫星在天空中的投影位置映射到鱼眼相机拍摄的图像上。本发明通过鱼眼相机拍摄天空图像,结合卫星导航数据,实现对非视距信号的精准检测和修正,提高卫星导航在城市环境下的定位精度。

主权项:1.一种基于鱼眼相机的卫星非视距信号检测与修正方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:鱼眼相机图像采集,将鱼眼相机固定,确保其视野覆盖整个天空区域,并控制鱼眼相机定时或按需拍摄天空图像,完成图像采集;S2:图像预处理,对鱼眼相机的图像转化为矩形图像,实现畸变矫正;S3:天空区域分割,利用图像分割技术,将天空图像分割为天空区域和遮挡区域;S4:卫星投影定位,利用惯性测量单元和卫星导航数据,解算出载体的位置、姿态和速度信息,根据载体的位姿信息,将卫星在天空中的投影位置映射到鱼眼相机拍摄的图像上;S5:非视距信号检测,统计投影坐标范围内非天空区域的占比,若占比超过预设阈值,则判断为卫星非视距信号;S6:特征提取与降维,提取与卫星非视距信号相关的多维特征,对提取的特征进行降维处理,采用主成分分析,得到用于非视距信号识别的公共因子;S7:分类模型构建与训练,利用降维后的公共因子,构建用于识别卫星非视距信号的分类模型,结合鱼眼相机图像中的视觉标签和卫星导航数据,对分类模型进行训练,提高模型的识别精度;S8:非视距信号修正,利用训练好的分类模型对卫星非视距信号进行实时识别,对识别出的非视距信号,根据其特征进行修正处理。

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