龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开一种基于图像分析的农植作物状态识别方法及系统，包括步骤：S100、获取无人机对目标区域拍摄的目标图像；S200、获取所述目标图像的像素信息为第一像素信息输入至分类识别模型得到分类结果；S300、根据所述分类结果获得各个颜色区块，所述颜色区块包括非正常区块；S400、在所述目标区域中定位所述非正常区块的位置为子目标区域拍摄子目标图像；S600、对所述子目标图像判定获得颜色判定结果。本发明对图像的颜色信息进行处理，相比现有技术中利用神经网络模型等方式对农植作物的状态进行识别的方式，本发明将农植作物的状态识别简化为对颜色进行识别，减少了需要的数据处理量。并且，由于基于颜色处理获得农植作物的状态，识别时受诸其他因素的影响更少。
主权项：1.一种基于图像分析的农植作物状态识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、获取无人机对目标区域拍摄的目标图像，所述目标区域至少部分的种植有农植作物，所述目标图像为彩色图像；S200、获取所述目标图像的像素信息为第一像素信息，将所述第一像素信息输入至分类识别模型得到分类结果，所述分类结果包括正常结果与非正常结果；S300、根据所述分类结果生成掩码，操作并处理掩码后划分出所述目标图像中的各个颜色区块，所述颜色区块至少划分为正常区块与非正常区块；S400、在所述目标区域中定位所述非正常区块的位置为子目标区域；S500、获取无人机对所述子目标区域拍摄的子目标图像；S600、获取所述子目标图像的包含颜色的像素信息为第二像素信息，将所述第二像素信息与预设的颜色范围对比获得颜色判定结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新迎顺信息技术股份有限公司 一种基于图像分析的农植作物状态识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号