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摘要：本发明公开了一种静态随机存取存储器电路良率评估方法，属于电力系统状态估计技术领域，方法包括：获取静态随机存取存储器电路的工艺变量；将工艺变量输入至训练好的稀疏可加模型进行性能预测，获取静态随机存取存储器电路的性能预测结果；基于性能预测结果，计算静态随机存取存储器的良率；其中，稀疏可加模型的训练方法包括：在静态随机存取存储器电路的失效边界生成训练样本；利用训练样本对稀疏可加模型进行训练，并在训练过程中，基于预设目标函数，求解稀疏可加模型的最优系数；基于稀疏可加模型的最优系数，获取训练好的稀疏可加模型。能够在保证良率评估精度的同时，提高评估效率，降低训练样本与实际测试样本分布不同产生的偏差。
主权项：1.一种静态随机存取存储器电路良率评估方法，其特征在于，包括：获取静态随机存取存储器电路的工艺变量；将所述工艺变量输入至训练好的稀疏可加模型进行性能预测，获取静态随机存取存储器电路的性能预测结果；基于所述性能预测结果，计算静态随机存取存储器的良率；其中，所述稀疏可加模型是基于分组贪心算法构建，并利用在静态随机存取存储器电路的失效边界生成的训练样本进行训练的，在训练过程中，基于预设目标函数，求解所述稀疏可加模型的最优系数，获取训练好的稀疏可加模型。
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百度查询： 中科南京智能技术研究院 一种静态随机存取存储器电路良率评估方法
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