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摘要：本发明公开了基于延迟优化的区域IPAnycast站点划分方法，涉及网络技术领域，该方法的步骤为：步骤一：分析网络拓扑结构和用户分布情况，利用过往IPAnycast站点延迟数据，结合机器学习模型，预测网络流量和延迟趋势，在区域内流量高峰到来前，提前降低区域内IPAnycast站点访问请求数量，并将预测数据发送至步骤二；步骤二：通过对网络拥塞情况获取，调整IPAnycast站点的位置和数量，对其周围TTL步数值为1的IPAnycast站点延迟率进行评估，并将得到的评估数据发送至步骤三；步骤三：将每个IPAnycast站点的评估结果向周围IPAnycast站点传送。
主权项：1.基于延迟优化的区域IPAnycast站点划分方法，其特征在于，该方法的步骤包括：步骤一：分析网络拓扑结构和用户分布情况，利用过往IPAnycast站点延迟数据，结合机器学习模型，预测网络流量和延迟趋势，在区域内流量高峰到来前，提前降低区域内IPAnycast站点访问请求数量，并将预测数据发送至步骤二；步骤二：通过对网络拥塞情况获取，调整IPAnycast站点的位置和数量，对其周围TTL步数值为1的IPAnycast站点延迟率进行评估，并将得到的评估数据发送至步骤三；步骤三：将每个IPAnycast站点的评估结果向其周围TTL步数值为1的IPAnycast站点传送，对高延迟IPAnycast站点的评估结果，向低延迟IPAnycast站点评估结果转移访问请求，获取最优的IPAnycast站点路径，并将最优路径数据传至步骤四；步骤四：实时获取IPAnycast站点的评估结果，监控网络性能并持续优化IPAnycast站点路径。
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