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摘要：本申请公开了一种意图识别方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：将当前待识别文本的嵌入向量输入至目标意图评分器；其中，所述目标意图评分器为分别利用可见类数据集和非可见类数据集进行元对比学习得到的对比学习网络模型，所述可见类数据集的类别和所述非可见类数据集的类别之间无关联；获取所述目标意图评分器输出的所述当前待识别文本的各个预测意图评分；利用概率分布函数将各个所述预测意图评分转化为各个预测意图的概率，并从各个所述预测意图的概率中选取概率值最大的预测意图为所述当前待识别文本的最终意图。通过上述方案，能够使得新意图识别的成本更低、效率更高以及精度更高。
主权项：1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：将当前待识别文本的嵌入向量输入至目标意图评分器；其中，所述目标意图评分器为分别利用可见类数据集和非可见类数据集进行元对比学习得到的对比学习网络模型，所述可见类数据集的类别和所述非可见类数据集的类别之间无关联；获取所述目标意图评分器输出的所述当前待识别文本的各个预测意图评分；利用概率分布函数将各个所述预测意图评分转化为各个预测意图的概率，并从各个所述预测意图的概率中选取概率值最大的预测意图为所述当前待识别文本的最终意图。
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权利要求：
百度查询： 紫金山实验室 意图识别方法、装置、设备及介质
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