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摘要：本发明公开了一种基于神经辐射场的建筑物光伏资源评估方法和系统，包括：收集测算区域光照相关信息；表面重建数据准备；构建基于神经辐射场的表面重建模型，通过神经隐式表面表示学习，将处理后的航空影像输入到神经网络中，按照收集光照信息进行约束，生成区域内所有的受遮挡影响较小的建筑物部分三维模型；在三维模型上标注可以安装光伏组件的位置；采用光伏组件安装面积的估算方法计算测算区域内可以进行光伏组件安装的总面积。本发明在测算区域测量少数控制点，利用基于神经辐射场的表面重建模型对房屋进行建模，最后利用光伏评估算法得出测算区域内的屋顶的光伏组件可安装位置与可安装总面积。
主权项：1.一种基于神经辐射场的建筑物光伏资源评估方法，其特征于，包括以下步骤：步骤1，收集测算区域光照相关信息，步骤2，表面重建数据准备：准备表面重建所需要的输入数据包括：1影像位姿与相机参数；2航空影像；步骤3，构建基于神经辐射场的表面重建模型，通过神经隐式表面表示学习，将处理后的航空影像输入到神经网络中，按照步骤1所收集光照信息进行约束，生成区域内所有的受遮挡影响小的建筑物部分三维模型；步骤4，在三维模型上标注可以安装光伏组件的位置；步骤5，采用光伏组件安装面积的估算方法计算测算区域内可以进行光伏组件安装的总面积。
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百度查询： 武汉大学 中国科学院空天信息创新研究院 一种基于神经辐射场的建筑物光伏资源评估方法和系统
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