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摘要：本发明公开了一种基于GNSS垂直位移反演地表质量负荷的方法、计算机系统。该方法反演模型是基于地球物理反演理论中的最小模型和最平缓模型构建的，该方法利用GNSS高程时间序列作为观测数据，可将多种先验信息作为参考模型纳入反演过程中，同时在求解过程中可纳入额外的地球科学数据作为定量约束，实现了多源数据联合反演，大大提高反演结果的精度和可靠性。本发明对于当前区域非密集GNSS观测网条件下的地表质量迁移研究提供了一种有效的新方法，推动GNSS在近实时的区域气候监测、地表质量迁移研究等领域方面的应用。
主权项：1.一种反演地表质量负荷的方法，其特征在于，包括：将研究区域划分为若干格网，以网格为单位进行反演，采用圆盘表示网格；基于最小模型和最平缓模型构建反演模型的目标函数： 式中，第一项对应最小模型，第二项和第三项对应了在经、纬度方向的最平缓模型，S为圆盘面积，h0是参考模型，h为地表质量变化，用等效水高表示，r是地球半径，ws,wλ是空间独立的加权函数；wθ为GNSS站点与圆盘负荷之间的角距离的加权函数，αs,αλ分别是调整ws,wλ三项加权函数的加权系数；由研究区域的GNSS站点处的垂直位移作为观测数据，采用误差平方和来衡量反演模型与观测数据的拟合程度： 其中，N是GNSS站点数量，j表示第j个GNSS站点；hpre和dobe分别为反演模型预测数据和GNSS观测数据，σj为数据的标准差，Wd为对角矩阵，对角元素为1σj；当数据拟合差小于设定的限差时，求解反演模型的目标函数Φm的最小值： 其中，μ是正则化参数；对公式3进行求导展开： 采用共轭梯度算法求解公式4，得到无约束情况下的地表质量负荷反演结果。
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百度查询： 武汉大学 基于GNSS垂直位移反演地表质量负荷的方法、计算机系统
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