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摘要：本发明涉及一种基于大语言模型的专业检索方法，包括：收集需要处理的文本数据，对所述文本数据进行预处理；利用大语言模型对预处理后的文本数据进行训练和微调，并针对训练后的所述大语言模型的检索结果预生成对应的问题；将所述预生成的对应问题作为训练数据，所述检索结果作为训练标签，训练小型模型以推理用户输入检索问题的语义和意图，以匹配预生成的问答对；当用户输入所述检索问题时，所述小型模型快速匹配所述预生成的问答对给出结果，若无法匹配获得所述预生成的问答对，则标记为待优化，本方案实现了高检索效率，并且在提升专业领域的检索准确性的同时规避了敏感的问答内容。
主权项：1.一种基于大语言模型的专业检索方法，其特征在于，包括：S1.收集需要处理的文本数据，对所述文本数据进行预处理；S2.利用大语言模型对预处理后的文本数据进行训练和微调，并针对训练后的所述大语言模型的检索结果预生成对应的问题；S3.将所述预生成的对应问题作为训练数据，所述检索结果作为训练标签，训练小型模型以推理用户输入检索问题的语义和意图，以匹配预生成的问答对；S4.当用户输入所述检索问题时，所述小型模型快速匹配所述预生成的问答对给出结果，若无法匹配获得所述预生成的问答对，将所述检索问题发送给所述大语言模型进行深度解析，生成新的问答对进行反馈，并将所述新的问答对保存用于优化小型模型。
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百度查询： 中信银行股份有限公司 一种基于大语言模型的专业检索方法和系统
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