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摘要：存储器102在其中存储了与特定患者104对应的注量图和深度学习模型。训练深度学习模型以从注量图推断多叶准直器117的叶序列。深度学习模型包括至少部分地经由强化学习方法训练的神经网络模型。控制电路101访问201存储器102，并被配置为至少部分地通过以下来迭代地优化202放射治疗计划113以向患者104施用治疗性放射112：通过采用多个智能体以各自单独使用深度学习模型来各自仅针对多叶准直器117的单个叶对生成叶序列，来根据深度学习模型和注量图生成叶序列。
主权项：1.一种用于促进向患者施用治疗性放射的装置，所述装置包括：存储器，所述存储器中存储有以下项：-与所述患者对应的注量图；-深度学习模型，所述深度学习模型被训练以从注量图推断多叶准直器的叶序列，其中所述深度学习模型包括至少部分地经由强化学习方法训练的神经网络模型；控制电路，所述控制电路可操作地被耦合到所述存储器，并且所述控制电路被配置为至少部分地通过以下来迭代地优化放射治疗计划以向所述患者施用所述治疗性放射：通过采用多个智能体以各自单独地使用所述深度学习模型来各自仅针对所述多叶准直器的单个叶对生成叶序列，来根据所述深度学习模型和与所述患者对应的所述注量图生成叶序列。
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百度查询： 西门子医疗国际股份有限公司 使用深度学习模型以生成叶序列来施用治疗性放射
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