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摘要：本发明公开了一种智能识别路面坑槽体积及快速修补方法，包括预备阶段和处理阶段；预备阶段对需修补的坑槽进行曝光正确的多角度拍摄与数据收集，以及通过试验获得冷补料修补常用的多种级配冷补料的标准密度。处理阶段分为建模部分和计算部分；建模部分将拍摄图片导入软件进行图像匹配，通过集合区域重构重建模型，后将模型简化导出。使用控制点得到坑槽各点厚度数值，进而计算得到坑槽体积。得知坑槽体积和所用冷补料标准密度，即可得此次坑槽修补所需要具体冷补料质量，进而对坑槽进行快速填补。本发明的新工艺对坑槽进行处理，既能提高工作效率，又能降低施工难度，节省了人力、物力和时间成本。
主权项：1.一种智能识别路面坑槽体积及快速修补方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、在预备阶段对需修补的坑槽进行曝光正确的多角度拍摄与数据收集，以及通过试验获得冷补料修补常用的多种级配冷补料的标准密度；步骤2、将拍摄的图片与收集的数据导入软件进行图像匹配，通过集合区域重构重建模型，后将模型简化导出；步骤3、基于简化后的模型，使用控制点ControlPoints得到坑槽各点厚度数值，取多组数据的平均值和标准差，确定平均值加减标准差范围内的最大值为最终厚度，然后对模型灰度图像进行滤波处理后应用梯度算法与边缘检测得到坑槽面积，通过真实体积比例标定计算得到坑槽体积，得知坑槽体积和所用冷补料标准密度，即可得此次坑槽修补所需要具体冷补料质量；步骤4、根据坑槽修补所需要具体冷补料质量，对坑槽进行快速修补。
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百度查询： 福建省高速技术咨询有限公司 河海大学 一种智能识别路面坑槽体积及快速修补方法
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