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摘要：本发明属于超高清图像处理领域，提出基于卷积自编码器和模糊相对熵的超清图像异常检测方法，包括：获取超高清图像数据集；使用卷积自编码器对样本进行特征提取，得到超高清图像的低维表示；对低维特征进行特征归一化和模糊信息粒化，得到每个样本在不同属性上的模糊粒；计算每个属性的近似准准确率；计算每个样本的模糊相对熵；计算每个样本在每个属性上的异常因子，并计算每个样本的异常得分；设异常对象的异常阈值，将全体样本的异常得分与异常阈值逐一进行比较，得出异常对象。本发明可解决标记数据稀缺问题，降低计算复杂度，提升超高清图像异常检测的性能。
主权项：1.基于卷积自编码器和模糊相对熵的超清图像异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取超高清图像数据集；使用卷积自编码器对样本进行特征提取，得到超高清图像的低维表示；对低维特征进行特征归一化和模糊信息粒化，得到每个样本在不同属性上的模糊粒；计算每个属性的近似准准确率；计算每个样本的模糊相对熵；计算每个样本在每个属性上的异常因子，并计算每个样本的异常得分；设异常对象的异常阈值，将全体样本的异常得分与异常阈值逐一进行比较，得出异常对象。
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百度查询： 四川国创新视超高清视频科技有限公司 基于卷积自编码器和模糊相对熵的超清图像异常检测方法
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