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摘要：本发明提供了一种基于改进U‑Net模型的地基云图分割方法和系统，属于目标检测技术领域。包括：搭建U‑Net传统模型；采用空洞卷积替换U‑Net传统模型中的传统卷积，并嵌入空洞空间卷积池化金字塔构建空洞块Dilate‑Block，改进U‑Net传统模型的编码器；在跳跃连接层中加入具有残差结构的边界细化模块DS‑Path；通过结合深度可分离卷积和多头自注意力改造CBAM注意力机制架构构建Im‑CSAM模块，使其与所述具有残差结构的边界细化模块DS‑Path相连；引入双三次插值法在所述解码器中进行上采样；基于所述空洞块Dilate‑Block、具有残差结构的边界细化模块DS‑Path、Im‑CSAM模块以及对解码器上采样的改进构建改进U‑Net云图分割模型。通过改进U‑Net模型有效提高了云图分割精度。
主权项：1.一种基于改进U-Net模型的地基云图分割方法，其特征在于，所述方法包括：以编码器、跳跃连接层和解码器作为整体架构搭建U-Net传统模型；采用空洞卷积替换U-Net传统模型中的传统卷积，并嵌入空洞空间卷积池化金字塔构建空洞块Dilate-Block，改进U-Net传统模型的编码器；在跳跃连接层中加入具有残差结构的边界细化模块DS-Path，将传统残差块的卷积层替换为深度可分离卷积；通过结合深度可分离卷积和多头自注意力改造CBAM注意力机制架构构建Im-CSAM模块，使其与所述具有残差结构的边界细化模块相连；引入双三次插值法在所述解码器中进行上采样；基于所述空洞块Dilate-Block、具有残差结构的边界细化模块DS-Path、Im-CSAM模块以及对解码器上采样的改进构建改进U-Net云图分割模型；通过将待检测云图图像输入至所述改进U-Net云图分割模型中得到与之对应的云图分割图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州大学 一种基于改进U-Net模型的地基云图分割方法和系统
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