龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法，包括以下步骤，1利用DBI指数确定使用层次聚类算法的最佳聚类数；2采用层次聚类算法对建筑进行初步分层；3根据建筑初步分层结果，使用随机森林算法对建筑能耗影响因子进行约简筛选；4使用层次聚类算法对约简后的数据进行再聚类；5根据统计方法计算每一类建筑所需抽取的样本量；6根据计算的样本量在每一类建筑中进行随机抽样；7集合所抽取的建筑样本并使用轮廓系数评估建筑分层抽样的有效性，得到符合代表性的抽样结果。本发明解决了传统建筑能耗研究中建筑能耗调查方法代表性和准确性不足的问题，为建筑能耗抽样研究提供了一种新的方法。
主权项：1.一种基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：确定层次聚类算法的最佳聚类数；步骤二：采用层次聚类算法对建筑样本进行初步分层；步骤三：使用RF算法对建筑能耗影响因子进行属性约简筛选；步骤四：利用层次聚类算法对约简后的数据进行再聚类；步骤五：根据统计方法计算每一层所需的样本量；步骤六：根据计算的样本量在每一层中随机抽样；步骤七：集合所抽取的建筑样本并使用轮廓系数评估建筑分层抽样的有效性，得到符合代表性的抽样结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林电子科技大学 一种基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号