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摘要：本发明公开了一种基于工业物联网的数据管理方法，具体涉及数据管理技术领域，包括工业物联网网络通信数据采集、工业物联网设备生产状态管理、工业物联网设备生产状态二次调控、工业物联网生产安全监控、工业物联网生产安全二次优化、工业物联网生产数据风险智能管理、工业物联网生产数据风险评估，本发明通过工业物联网的通信网络采集各工业生产设备的生产安全监测数据，计算生产进程一次数据分析指数和生产安全一次数据管理指数，得到生产数据风险评估系数，实现数据的全面采集，对数据的深入分析技术提高企业的数据优化能力，有利于企业从整体上把握生产进程和安全状况，并提前采取措施进行预防和解决。
主权项：1.一种基于工业物联网的数据管理方法，其特征在于，包括：步骤S01：工业物联网网络通信数据采集：用于通过工业物联网的通信网络采集各工业生产设备的生产安全监测数据，所述工业物联网网络通信数据采集包括设备生产状态数据采集单元和设备生产安全风险数据采集单元；步骤S02：工业物联网设备生产状态管理：根据设备生产状态数据采集单元计算得到各工业生产设备的生产进程一次数据分析指数；步骤S03：工业物联网设备生产状态二次调控：基于各工业生产设备的生产进程偏差，计算得到各工业生产设备的生产状态调控指数，并管理；步骤S04：工业物联网生产安全监控：根据生产安全风险数据采集单元计算得到各工业生产设备的生产安全一次数据管理指数；步骤S05：工业物联网生产安全二次优化：根据各工业生产设备的生产安全一次数据管理指数，计算得到各工业生产设备的设备生产安全优化指数，并管理；步骤S06：工业物联网生产数据风险智能管理：用于基于各工业生产设备的生产进程一次数据分析指数、生产状态调控指数、生产安全一次数据管理指数和设备生产安全优化指数，计算各工业生产设备的生产数据风险评估系数；步骤S07：工业物联网生产数据风险评估：用于获取各工业生产设备的生产数据风险评估系数，与预设的生产数据风险评估系数进行对比，并处理。
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百度查询： 苏州诺达佳自动化技术有限公司 一种基于工业物联网的数据管理方法
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