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摘要：本发明公开了基于大数据分析的仓储物流调度系统，步骤一：获取仓储货物的目标数据和基础数据，本发明涉及仓储管理技术领域。该基于大数据分析的仓储物流调度系统，通过对需要补货的结果计算补货量，为提高闪电仓的补货采购效率，需在补货建议、货源采购对接环节通过系统减少人工操作，将补货建议策略智能化、货源采购对接自动化，确保补货采购准确、反应及时，配合定向数据建立变化模型，查看外界因素的影响，对仓储货物的自动补货进行调整，减少外在因素对补货过程的影响，并分析补货货物是否存在异常数据，根据异常数据及时对仓储补货的数据进行调整，减少补货过程中产生的数据异常问题，调度过程基于大数据分析，有效的提升了精确。
主权项：1.基于大数据分析的仓储物流调度系统，其特征在于：包括：补货分析单元：用于获取仓储货物的目标数据和基础数据，然后根据目标数据和基础数据判断仓储是否需要进行补货，并针对需要补货的结果计算补货量，再针对补货量进行仓储自动补货过程，其中，目标数据为销售数据，基础数据为库存量；影响调整单元：用于获取仓储货物的定向数据，然后根据定向数据建立变化模型，再对变化模型进行分析后，判断定向数据的变化趋势，查看外界因素的影响，对仓储货物的自动补货进行调整，其中，定向数据为补货日期，外界因素为天气因数；异常识别单元：用于仓储接收补货货物，并对补货货物的条形码进行扫描，分析补货货物是否存在异常数据，根据异常数据及时对仓储补货的数据进行调整，并在异常数据恢复后进行更改，其中，异常数据为：货物数量不足、货物数量多发以及货物种类不符。
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百度查询： 广东慧通科技有限公司 基于大数据分析的仓储物流调度系统
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