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摘要：本发明公开了一种基于Transformer网络的钟差预测系统及方法，属于时频技术领域，包括：预处理模块和基于Transformer网络的钟差预测网络；预处理模块，用于用户对原始钟差数据进行预处理，构建数据集；向基于Transformer网络的钟差预测网络输入归一化钟差数据，输出为未来多个时隙的归一化钟差预测数据；其中，采用所述多步预测模块固定每次预测长度，用于迭代实现钟差的预测，从而保证预测性能的高质量保持。本发明解决了传统钟差预测方法在实现长期钟差预测时稳定性差和准确度低的问题，通过数据预处理、Transformer预测网络和多步预测方案实现了钟差的长期高精度预测。
主权项：1.一种基于Transformer网络的钟差预测系统，其特征在于，包括：预处理模块和基于Transformer网络的钟差预测网络，所述基于Transformer网络的钟差预测网络包括多步预测模块；所述预处理模块，用于用户对原始钟差数据进行预处理，构建适合训练的数据集；向基于Transformer网络的钟差预测网络输入归一化钟差数据，输出为未来多个时隙的归一化钟差预测数据；其中，采用所述多步预测模块固定每次预测长度，用于迭代实现钟差的预测，从而保证预测性能的高质量保持。
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百度查询： 中国电子科技集团公司第二十九研究所 基于Transformer网络的钟差预测系统及方法
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