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摘要：本发明公开了一种基于优化算法的配电网自愈策略优化方法及系统，包括：采集配电网基础数据，初始化遗传算法和粒子群算法参数。通过配电网监控系统获取故障点和相关信息，生成故障信息。根据故障信息生成多个网络重构方案作为初始解，并对每个初始解进行适应度评价。基于每个初始解的适应度评价，得到更新后的解群，基于更新后的解群中每个解的适应度评价更新粒子的速度和位置，进一步更新解群，寻找更优解。重复执行遗传算法和粒子群优化算法的操作，得到最终解群，并从中选择最优解，得到最佳配电网重构方案。显著提高了故障检测和定位的速度。适应不同的故障类型和复杂的配电网环境，确保重构方案的优化效果。
主权项：1.一种基于优化算法的配电网自愈策略优化方法，其特征在于，包括：采集配电网基础数据，初始化遗传算法和粒子群算法参数；通过配电网监控系统获取故障点和相关信息，生成故障信息；根据故障信息生成多个网络重构方案作为初始解，并对每个初始解进行适应度评价；基于每个初始解的适应度评价，得到更新后的解群，基于更新后的解群中每个解的适应度评价更新粒子的速度和位置，进一步更新解群，寻找更优解；重复执行遗传算法和粒子群优化算法的操作，得到最终解群，并从中选择最优解，得到最佳配电网重构方案。
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百度查询： 贵州电网有限责任公司 一种基于优化算法的配电网自愈策略优化方法及系统
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