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摘要:本发明提出一种基于时间与拜访频率的智能排班方法、系统、设备和介质,属于智能优化领域。其中,方法包括:根据促销员负责的门店,得到促销员对门店的默认权重;根据促销员在各个门店的最后拜访日期和每个门店要求的拜访频率,得到门店拜访紧迫性权重;根据促销员对门店的默认权重和门店拜访紧迫性权重,得到最终的权重;根据门店的班次定义决策变量;根据最终的权重和决策变量定义目标函数、时间冲突约束和门店拜访约束,并求解得到促销员在门店的班次;通过得到的促销员在门店的班次,更新促销员在各个门店的最后拜访日期。本发明提出的方案能够通过合理的优先级分配和权重设计,确保了促销资源的高效利用,有助于提升销售效率和市场响应速度。
主权项:1.一种基于时间与拜访频率的智能排班方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S1、收集门店名称、门店的班次、促销员的姓名、负责的门店,促销员在各个门店的最后拜访日期和每个门店要求的拜访频率;步骤S2、根据所述促销员负责的门店,得到促销员对门店的默认权重;根据所述促销员在各个门店的最后拜访日期和每个门店要求的拜访频率,得到门店拜访紧迫性权重;根据所述促销员对门店的默认权重和门店拜访紧迫性权重,得到最终的权重;步骤S3、根据门店的班次定义决策变量,即促销员被安排在预定义班次,决策变量为1,否则为0;根据所述最终的权重和决策变量定义目标函数;根据所述决策变量定义时间冲突约束和门店拜访约束;步骤S4、求解时间冲突约束和门店拜访约束下的目标函数,得到促销员在门店的班次;通过得到的促销员在门店的班次,更新促销员在各个门店的最后拜访日期;步骤S5、重复步骤S1~步骤S4若干次,得到若干天的促销员在门店的班次,根据所述若干天的促销员在门店的班次,制作排班表。
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