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摘要：本发明公开了一种基于GO‑FLOW的系统失效最小割集生成方法，通过GO‑FLOW图遍历搜索，实现共有信号识别和重命名处理，得到面向系统任务成功的最小路集全集；通过最小路集全集中的重复信号分解，得到去重后的不交化的最小路集全集；根据最小路集全集信号取反和布尔逻辑运算，得到系统失效切割集组合；根据系统失效切割集组合，自下而上通过二叉树反向遍历实现对重复信号重构分析，结合各个子节点的归纳合并计算，实现系统模块化最小割集全集生成；针对模块化最小割集，通过信号重命名回溯还原以及信号强度计算，导出系统最小割集及其发生概率，进而实现对系统成功最小路集和系统失效最小割集的综合分析表达。
主权项：1.一种基于GO-FLOW的系统失效最小割集生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于系统GO-FLOW模型图，通过图论遍历搜索，识别共有信号识别和重命名处理，得到面向系统任务成功的最小路集全集；S2、根据最小路集全集中的重复信号排序，依次由上而下对最小路集全集中的重复信号进行二叉树分解，得到去重后的不交化最小路集全集；S3、基于不交化的最小路集全集，依次对最小路集全集中的信号逻辑取反操作，并通过布尔逻辑运算，得到系统失效切割集组合；S4、根据系统失效切割集组合，通过二叉树反向遍历实现对重复信号重构分析，结合二叉树中各个子节点的归纳和合并简化计算，生成系统模块化最小割集全集；S5、针对模块化最小割集，通过信号重命名回溯还原以及信号强度计算，导出最终的系统失效最小割集全集及其发生概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种基于GO-FLOW的系统失效最小割集生成方法
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