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申请/专利权人：国网青海省电力公司清洁能源发展研究院;国网青海省电力公司经济技术研究院;国网青海省电力公司;国家电网有限公司

摘要：本申请公开了一种储能系统运行状态的一致性评估方法，包括：获取各运行环境温度下的储能系统的各储能单元在相应总负荷需求下的历史负荷数据，以形成各温度区间的多个负荷样本；通过k‑means算法对各温度区间下的负荷样本进行聚类，以确定出各温度区间下的负荷聚类中心；以各温度区间下的负荷聚类中心为圆心，确定出相应温度区间下任意储能单元的正常负荷波动范围；基于正常负荷波动范围确定正样本、负样本；训练分类器；预测未来时段各储能单元的运行温度及负荷信息，并输入训练好的分类器完成一致性评估。本申请的方法用以实现储能系统的运行状态一致性评估，提高储能系统长期带负载的能力和可靠性，提高储能单元的运行效率。

主权项：1.一种储能系统运行状态的一致性评估方法，其特征在于，包括：获取各运行环境温度下的储能系统的各储能单元在相应总负荷需求下的历史负荷数据，以形成各温度区间的多个负荷样本，其中所述温度区间是基于用户感兴趣的低温范围划分出的温度区间；通过k-means算法对各温度区间下的负荷样本进行聚类，以确定出各温度区间下的负荷聚类中心；以各温度区间下的负荷聚类中心为圆心，为各温度区间确定正常负荷区间半径，以基于所述圆心及半径确定出相应温度区间下任意储能单元的正常负荷波动范围；基于正常负荷波动范围内确定正样本，以及基于正常负荷波动范围外确定负样本，并添加标记，其中所添加的标记中包含有历史时间信息、温度信息以及负荷信息；按照时间顺序关系，基于所述正样本以及负样本训练分类器；对于待预测的储能系统的各储能单元，预测未来时段各储能单元的运行温度及负荷信息，并输入训练好的分类器，以利用所述分类器对各储能单元的运行状态完成一致性评估；还包括：对获取的历史环境温度数据，按照指定的时间间隔进行拟合，以获得历史温度拟合曲线；对任一储能单元，将其对应的正样本以及可能存在的负样本按照时间顺序进行排序；基于时间关系，将所述正样本以及可能的负样本与所述历史温度拟合曲线进行关联；以及，基于所述历史温度拟合曲线，确定出任一储能单元从正样本转变为负样本的部分拟合曲线；提取所述部分拟合曲线的特征信息，并与提取的相应的负样本特征信息进行组合，以训练分类器。

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