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摘要：本发明公开了一种物品推荐方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取业务场景数据，其中，业务场景数据中包含待推荐物品；判断业务场景数据中是否包含种子用户，其中，种子用户为已经对待推荐物品进行操作的用户；若是，则基于知识图谱和图神经网络算法，获取种子用户对应的相似用户，确定相似用户为可扩展用户；若否，则基于知识图谱，获取待推荐物品对应的相似物品，确定相似物品对应的邻居用户为可扩展用户；将待推荐物品推荐至可扩展用户。该实施方式对于有种子用户的业务场景和无种子用户的业务场景，能够采用不同的方式确定可扩展人群，提升物品推荐的准确性，商家和用户的体验较好。
主权项：1.一种物品推荐方法，其特征在于，包括：获取业务场景数据，其中，所述业务场景数据为计划进行物品推荐时，获取到的与物品推荐有关的数据，包含待推荐物品；判断所述业务场景数据中是否包含种子用户，其中，所述种子用户为已经对所述待推荐物品进行操作的用户；若是，则基于知识图谱和图神经网络算法，获取所述种子用户对应的相似用户，确定所述相似用户为可扩展用户；若否，则基于所述知识图谱，获取所述待推荐物品对应的相似物品，确定所述相似物品对应的邻居用户为可扩展用户；其中，获取相似物品的过程为：判断所述待推荐物品是否在所述知识图谱对应的用户物品关系图中；若是，则基于所述用户物品关系图和图神经网络算法，获取所述相似物品；若否，则基于所述用户物品关系图，并根据所述待推荐物品的特定属性标签，获取所述相似物品；邻居用户为用户物品关系图中与相似物品发生过交互行为的用户，对于某节点而言，邻居是指与该节点相连的节点；将所述待推荐物品推荐至所述可扩展用户。
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百度查询： 北京汇钧科技有限公司 一种物品推荐方法和装置
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