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申请/专利权人：山东鲁西药业有限公司

摘要：本发明公开了一种应用于制药厂的药材智能识别系统，涉及药材识别技术领域，该系统公开了药材特征次序制定模块、药材特征识别模块、药材识别判定模块，设置药材特征次序制定模块，不再需要同步对药材的所有外观特征进行识别，通过顺序识别药材的外观特征，不仅提高系统对于药材的识别效率，并且降低系统对于药材所有外观特征同步进行识别分析的压力与难度，设置药材特征识别模块与药材识别判定模块，可以在对药材的每个外观特征识别后，对于药材的识别结果进行立体化综合分析，及时对药材的种类进行识别，在保证对药材进行高精度识别的基础上，合理控制药材需要分析的外观特征数量。

主权项：1.一种应用于制药厂的药材智能识别系统，其特征在于，包括药材特征次序制定模块、药材特征识别模块、药材识别判定模块；所述药材特征次序制定模块用于制定制药厂的药材特征识别次序；所述药材特征识别模块在每对一个药材进行识别时，对该药材进行编号处理，并对药材拍摄照片，拍摄得到药材照片，按药材特征识别次序对药材照片的药材特征进行特征识别；所述药材识别判定模块在对一个药材特征进行特征识别后，获取各种药材的药材识别值，进而得到识别显著值，基于识别显著值与其阈值比较结果，判定是否完成药材识别；制药厂的药材特征识别次序的制定方式如下：获取制药厂在系统当前时间之前的所有特征契合记录，获取特征契合记录的药材特征，获取相同药材特征中各药材种类的契合稳定值以及各药材种类的契合稳定总次数，将相同药材特征的所有药材种类的契合稳定值进行求和处理并取均值，得到契合稳定均值Fsg，将相同药材特征的所有药材种类的契合稳定总次数进行求和处理，得到契合稳定总和次数Rhj，利用公式得到该药材特征的识别契合值Dk，其中，t1为契合稳定均值系数，t2为契合稳定总和次数系数，将所有药材特征按照识别契合值的数值由大至小依次排序，进而得到制药厂的药材特征识别次序；获取相同药材特征中各药材种类的契合稳定值以及各药材种类的契合稳定总次数，具体为：将相同药材特征的特征契合记录标记为同特契合记录，获取同特契合记录的药材种类，将相同药材种类的同特契合记录标记为同种同特契合记录，将所有同种同特契合记录按照记录生成时间的先后顺序依次排序，将排序后相邻两个同种同特契合记录的特征契合值进行求和处理，得到相同药材特征中该药材种类的契合稳定值，设置契合稳定阈值，当契合稳定值大于等于契合稳定阈值时，将契合稳定次数增加一次，当契合稳定值小于同特契合稳定阈值时，不做处理，将契合稳定次数进行求和处理，得到相同药材特征中该药材种类的契合稳定总次数；对药材照片的药材特征进行特征识别，具体为：基于药材照片得到该药材特征的特征数据集，获取各种药材中该药材特征的特征识别模型，并将各种药材中该药材特征的特征识别模型均标记为独立特征模型，根据各独立特征模型获取各种药材中该药材特征的特征识别值，获取特征识别界值，将各种药材中该药材特征的特征识别值与特征识别界值进行对比，当特征识别值大于特征识别界值时，生成特征契合记录，当特征识别值小于等于特征识别界值时，不做处理；特征契合记录包括药材编号、药材种类、药材特征、特征契合值、记录生成时间；特征契合记录的特征契合值通过下述方式获取得到：将特征识别值与特征识别界值进行差值计算，得到特征契合值；根据各独立特征模型获取各种药材中该药材特征的特征识别值，具体为：将该药材特征的特征数据集输入各独立特征模型，每个独立特征模型输出一种药材中该药材特征的特征识别值，进而获取各种药材中该药材特征的特征识别值；药材的药材识别值通过下述方式获取得到：获取该编号药材的所有特征契合记录，获取特征契合记录的药材种类，将相同药材种类的特征契合记录标记为同药特征契合记录，将同药特征契合记录的总数量标记为RVep，获取同药特征契合记录的特征契合值，将所有同药特征契合记录的特征契合值进行求和处理并取均值，得到同药特征契合均值LSt，设置特征契合阈值，当同药特征契合记录的特征契合值大于等于特征契合阈值时，将凸显契合次数增加一次，当同药特征契合记录的特征契合值小于特征契合阈值时，不做处理，将凸显契合次数进行求和处理，得到凸显契合总次数EWy，利用公式得到该种药材的药材识别值SN，其中，g1为同药特征契合记录总数量系数，g2为同药特征契合均值系数，g3为凸显契合总次数系数；识别显著值通过下述方式获取得到：将各种药材按照药材识别值的数值由大至小进行排序，将排序首位的药材种类标记为目标种类，并将排序前两种的药材识别值进行差值计算，得到识别显著值。

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