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申请/专利权人：华中科技大学;武汉理工大学
摘要：本发明属于声源识别技术领域，具体涉及一种叶轮机械旋转叶片偶极子声源识别方法，包括：对叶轮机械旋转叶片壁面划分网格节点，获取旋转叶片壁面上各网格节点的压力脉动时域信息；采用基于Farassat的频域声压和声振速公式，依次对旋转叶片壁面上每个节点的压力脉动时域信息进行时间积分，计算获取该节点辐射声波在预设观察面上各观察点处的频域声压和声振速；基于每个节点在在观察面上各观察点处的频域声压和声振速，计算得到该节点的频域有功声强，对各观察点上的频域有功声强在预设观察面上进行积分，获取壁面该节点的频域声功率，作为该节点声源声辐射能力，完成叶轮机械旋转叶片偶极子声源识别方法。本发明能提高偶极子声源识别精度。
主权项：1.一种叶轮机械旋转叶片偶极子声源识别方法，其特征在于，包括：S1、对叶轮机械旋转叶片壁面划分网格节点，获取旋转叶片壁面上各网格节点的压力脉动时域信息；S2、采用基于Farassat的频域声压和声振速公式，依次对旋转叶片壁面上每个节点的压力脉动时域信息进行时间积分，计算获取该节点辐射声波在预设观察面上各观察点处的频域声压和声振速；S3、基于每个节点在在预设观察面上各观察点处的频域声压和声振速，计算得到该节点的频域有功声强，对各观察点上的频域有功声强在预设观察面上进行积分，获取壁面该节点的频域声功率，作为该节点声源声辐射能力，完成叶轮机械旋转叶片偶极子声源识别方法。
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百度查询： 华中科技大学 武汉理工大学 一种叶轮机械旋转叶片偶极子声源识别方法
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