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申请/专利权人：厦门眼科中心有限公司

摘要：本发明公开了基于人工智能的自动分析的眼底病变色彩诊断系统，涉及眼病诊断技术领域，包括眼底图像获取模块、AI色彩分析模块；该基于人工智能的自动分析的眼底病变色彩诊断系统，通过设置有眼底图像获取模块、AI色彩分析模块与分析模型构建模块，将获取的眼底彩照输入至眼底色彩图像处理与分析模型中，获取眼底色彩特征数据，对患者的病灶进行识别，根据识别到的患者病灶，对患者所患有的眼部疾病进行诊断，通过眼底色彩特征数据，对眼底彩照中患者的病灶位置进行确定，从而构建眼底图像色彩评价体系，提高眼科诊断的准确性和可靠性，辅助对眼底疾病的诊疗。

主权项：1.基于人工智能的自动分析的眼底病变色彩诊断系统，其特征在于：包括眼底图像获取模块1、AI色彩分析模块2、病灶识别模块3、病灶组织位置确定模块4、特征提取模块5、特征量化模块6、病灶组织位置获取模块7、图像标记模块8、依据加载模块9、分析模型构建模块10、眼底病变病例收集模块11、患者生理结构与病理结构数据获取模块12、眼底病变色彩数据挖掘模块13、色彩特征补充模块14、色彩评价标准构建模块15、眼病发展规律分析模块16与眼底病变色彩数据获取模块17；所述眼底图像获取模块1，用于获取患者进行眼部检查时，所产生的眼底彩照；所述AI色彩分析模块2，用于输入获取到的眼底彩照，对眼底彩照进行分析；所述特征提取模块5，用于精确提取眼底彩照中的患者眼底生理和病理结构色彩特征；所述特征量化模块6，用于对提取的患者眼底生理和病理结构色彩特征进行量化；所述病灶识别模块3，用于对获取到的眼底色彩特征数据，对患者的病灶进行识别；所述病灶组织位置确定模块4，用于通过眼底色彩特征数据，对眼底彩照中患者的病灶位置进行确定，并且对患者眼部疾病进行初步诊断；所述病灶组织位置获取模块7，用于获取眼底彩照中的病灶组织位置；所述图像标记模块8，用于在眼底彩照中对识别出的病灶组织位置进行标记；所述依据加载模块9，用于在病灶标记处加载判断依据；所述分析模型构建模块10，用于基于优化的眼底色彩图像处理与分析算法构建眼底色彩图像处理与分析模型；所述眼底病变病例收集模块11，用于收集以往的眼底病变案例；所述患者生理结构与病理结构数据获取模块12，用于从收集的眼底病变案例中提取患者眼底生理和病理结构以及对以往标本进行解剖获取的眼底生理和病理结构；所述眼底病变色彩数据获取模块17，用于从收集的眼底病变案例中提取眼底彩照中的眼底生理和病理结构色彩特征数据；所述眼底病变色彩数据挖掘模块13，用于对收集到的以往病例中的眼底生理和病理结构色彩特征数据进行深度挖掘；所述色彩特征补充模块14，用于对缺失的眼底生理和病理结构色彩特征数据进行补充；所述色彩评价标准构建模块15，用于根据色彩特征深度挖掘数据，对色彩评价标准进行构建；所述眼病发展规律分析模块16，用于根据色彩特征深度挖掘数据对眼病发展规律进行分析，获取眼病发展规律。

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