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申请/专利权人：宁波大学
摘要：本发明提供了一种三辊变径斜轧全流程工艺开发辅助平台，包括：轧辊运动计算模块，用于持续采集轧辊在运动过程中的轧辊运动数据并得到时间‑速度控制表，生成导入simufactforming仿真软件中的.csv文件；材料模型计算模块，用于对实验数据进行热加工图建模得到J‑C本构模型；FEM后处理辅助模块，用于对轴类零件图片进行尺寸测量得到尺寸数据；工艺数据库管理模块，用于将.csv文件、J‑C本构模型和尺寸数据存储至工艺数据库中；工艺优化模块，用于调用工艺数据库中的工艺数据并建立高精度代理模型，以及通过NSGA‑Ⅱ多目标优化算法对高精度代理模型进行工艺指标优化求解得到Pareto前沿解集。有益效果是本发明能够提高处理效率以及模型准确度，改善三辊斜轧数值仿真的效率和精度。
主权项：1.一种三辊变径斜轧全流程工艺开发辅助平台，其特征在于，包括：一轧辊运动计算模块（1），用于持续采集轧辊在运动过程中的轧辊运动数据并根据所述轧辊运动数据得到轧辊沿径向移动的时间-速度控制表，以及根据所述时间-速度控制表生成导入simufactforming仿真软件中的.csv文件；一材料模型计算模块（2），用于获取热模拟实验得到的实验数据并根据所述实验数据进行热加工图建模得到J-C本构模型；一FEM后处理辅助模块（3），用于获取仿真得到的轴类零件图片，并根据外部输入的测量控制参数对所述轴类零件图片进行尺寸测量得到对应的尺寸数据；一工艺数据库管理模块（4），分别连接所述轧辊运动计算模块（1）、所述材料模型计算模块（2）和所述FEM后处理辅助模块（3），用于将所述.csv文件、所述J-C本构模型和所述尺寸数据存储至工艺数据库中以供调用；一工艺优化模块（5），连接所述工艺数据库管理模块（4），用于调用所述工艺数据库中预先存储的工艺数据，并利用集成神经网络和高通量计算方法建立所述工艺数据的高精度代理模型，以及通过NSGA-Ⅱ多目标优化算法对所建立的所述高精度代理模型进行工艺指标优化求解得到Pareto前沿解集以供使用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波大学 一种三辊变径斜轧全流程工艺开发辅助平台
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