龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本申请公开了基于多维特征序列识别小负荷用户归属关系的方法及装置、介质、设备，该方法包括：根据目标台区内每个表箱的多维特征序列、各表箱对应的已知用户的多维特征序列，小负荷用户的多维特征序列，确定小负荷用户所属的第一表箱；根据通信拓扑网络内每个节点接收的无线信号强度，对节点聚类，根据聚类结果确定小负荷用户所属的第二表箱；若小负荷用户所属的第一表箱与第二表箱不同，则返回至根据目标台区内每个表箱的多维特征序列、各表箱对应的已知用户的多维特征序列，目标台区内小负荷用户的多维特征序列，确定小负荷用户所属的第一表箱步骤，直至小负荷用户所属的第一表箱与第二表箱相同。用于准确识别台区内部小负荷用户的归属关系。
主权项：1.一种基于多维特征序列识别小负荷用户归属关系的方法，其特征在于，包括：根据目标台区内每个表箱的多维特征序列、各所述表箱对应的每一已知用户的多维特征序列，以及所述目标台区内小负荷用户的多维特征序列，确定所述小负荷用户所属的第一表箱，其中，多维特征序列包括功率数据序列、电流数据序列和电压数据序列；根据通信拓扑网络内每个节点接收的无线信号强度，对所述节点进行节点聚类，并根据聚类结果确定所述小负荷用户所属的第二表箱，其中，所述通信拓扑网络的节点包括所述已知用户对应的节点和所述小负荷用户对应的节点；若所述小负荷用户所属的第一表箱与第二表箱不同，则返回至所述根据目标台区内每个表箱的多维特征序列、各所述表箱对应的每一已知用户的多维特征序列，以及所述目标台区内小负荷用户的多维特征序列，确定所述小负荷用户所属的第一表箱的步骤，直至所述小负荷用户所属的第一表箱与第二表箱相同时结束，将所述第一表箱作为所述小负荷用户所属的表箱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 北京智芯微电子科技有限公司 基于多维特征序列识别小负荷用户归属关系的方法及装置、介质、设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号