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申请/专利权人：华北电力大学;国网河南省电力公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司
摘要：本申请公开了一种省地协同储能调度方法、装置、设备、介质及产品，涉及能源调度技术领域，该方法包括：对分布式储能运行调度模型进行聚合得到区内储能顶峰能力表征模型；对区内成本函数约束以及区内安全运行约束进行冗余识别与消除得到去除冗余后的约束；区内安全运行约束包括分布式储能运行调度模型和区内储能顶峰能力表征模型；基于去除冗余后的约束采用对偶外切割算法进行多面体投影得到可行域集合；根据可行域集合以及省级电网优化运行调度模型得到各时刻的调度策略；采用KA‑DDPG算法根据可行域集合以及各时刻的调度策略对神经网络模型进行训练得到调度模型，本申请可减少省地协同储能调度的时间。
主权项：1.一种省地协同储能调度方法，其特征在于，所述省地协同储能调度方法包括：构建分布式储能运行调度模型；对所述分布式储能运行调度模型进行聚合得到区内储能顶峰能力表征模型；构建区内成本函数约束以及区内安全运行约束；所述区内安全运行约束包括区内电力电量平衡约束、联络线安全约束、火电机组运行约束、新能源出力约束和储能运行约束；所述储能运行约束包括分布式储能运行调度模型和区内储能顶峰能力表征模型；对所述区内成本函数约束以及所述区内安全运行约束进行冗余识别与消除得到去除冗余后的约束；基于去除冗余后的约束，采用对偶外切割算法进行多面体投影得到可行域集合，所述可行域集合包括多个时刻投影后的可行域；投影后的可行域包括区域内储能顶峰能力以及通过联络线向区域输入的功率；构建省级电网优化运行调度模型；根据可行域集合以及省级电网优化运行调度模型得到各时刻的调度策略；采用KA-DDPG算法根据可行域集合以及各时刻的调度策略对神经网络模型进行训练得到调度模型，所述调度模型用于对省地协同储能进行调度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 国网河南省电力公司电力科学研究院 中国电力科学研究院有限公司 一种省地协同储能调度方法、装置、设备、介质及产品
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