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一种基于人工智能的社区交通流量预测与优化系统 

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申请/专利权人:电子科技大学

摘要:本发明涉及一种基于人工智能的社区交通流量预测与优化系统,属于交通管理技术领域。该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、模型预测模块、优化控制模块、用户接口模块;通过在社区主要路口和道路上布置摄像头和传感器,实时采集交通流量数据,结合GPS数据、历史交通数据和气象数据进行数据预处理。通过特征提取和选择,训练机器学习或深度学习模型,实现对社区交通流量的精准预测。系统部署后,通过可视化界面展示预测结果,并根据预测结果动态调整交通信号灯时长,优化交通流量,从而提高交通管理效率,缓解交通拥堵问题。

主权项:1.一种基于人工智能的社区交通流量预测与优化系统,其特征在于,所述系统包括以下模块:数据采集模块;从外部数据源获取不同类型的数据,包括历史数据和实时数据的采集;数据预处理模块;对采集到的数据进行清洗、融合和标准化处理;特征提取模块;从预处理后的数据中提取影响交通流量的关键特征,并采用特征选择算法降低数据维度;模型预测模块;根据数据特性和预测需求,选择和训练基于机器学习或深度学习的模型,将训练好的模型部署到服务器或云端,实时接收交通数据并进行流量预测;优化控制模块;根据模型预测的交通流量数据,动态调整交通信号灯的时长和配时策略,优化交通流量;用户接口模块;通过图形用户界面,实时展示交通流量数据和预测结果,交通管理人员通过界面查看和调整交通信号控制策略。

全文数据:

权利要求:

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