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摘要：本发明公开了一种睡眠数据的分期方法及睡眠数据分期设备，包括：获取待分期睡眠数据，其中，待分期睡眠数据包括脑电图数据和眼电图数据；将待分期睡眠数据输入至预先训练好的目标睡眠数据分期模型，得到目标睡眠数据分期模型输出的睡眠数据分期结果，其中，目标睡眠分期模型由多尺度卷积网络、注意力机制模块、双向门控循环单元和分类器构成。本发明的技术方案，解决了现有自动睡眠分期方法中数据模态使用不充分的技术问题，实现了提高目标睡眠数据分期模型的鲁棒性和特征提取能力，减轻数据不平衡影响，以得到较为精确的睡眠数据分期结果。
主权项：1.一种睡眠数据的分期方法，其特征在于，包括：获取待分期睡眠数据，其中，所述待分期睡眠数据包括脑电图数据和眼电图数据；将所述待分期睡眠数据输入至预先训练好的目标睡眠数据分期模型，得到所述目标睡眠数据分期模型输出的睡眠数据分期结果，其中，所述目标睡眠分期模型由多尺度卷积网络、注意力机制模块、双向门控循环单元和分类器构成。
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百度查询： 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 一种睡眠数据的分期方法及睡眠数据分期设备
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