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申请/专利权人：三峡新能源调兵山风电有限公司

摘要：本申请提供了一种基于数据分析的风功率预测方法及系统，其技术方案要点包括获取目标发电厂的发电厂风机数据、发电厂环境数据和发电厂风能数据；设置目标发电厂的功率预测周期；分析得到目标发电厂的第一功率影响系数、第二功率影响系数和第三功率影响系数；并依据第一功率影响系数、第二功率影响系数和第三功率影响系数得到目标发电厂在功率预测周期的风功率影响系数；对目标发电厂的风机配置数据进行分析，得到目标发电厂的风机配置系数；依据风机配置系数和风功率影响系数得到目标发电厂的周期功率预测值，并依据周期功率预测值得到目标发电厂在预测时间内的风功率预测值。本申请提高了风功率预测结果的全面性和准确性。

主权项：1.一种基于数据分析的风功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标发电厂的发电厂风机数据，获取目标发电厂在预测时间内的发电厂环境数据和发电厂风能数据；所述发电厂风机数据包括目标发电厂内风机的风机配置数据、风机朝向数据和风机布局数据；所述发电厂风能数据包括目标发电厂在预测时间内的风速预测数据和风向预测数据；依据目标发电厂的风速预测数据和风向预测数据设置目标发电厂的功率预测周期；依据所述功率预测周期对目标发电厂的发电厂环境数据进行分析，得到目标发电厂在功率预测周期内的第一功率影响系数；依据所述功率预测周期对目标发电厂的风向预测数据和风机的风机朝向数据进行分析，得到风机的风向偏差系数；并依据所述风向偏差系数和目标发电厂的风速预测数据得到风机的风能捕获系数；依据所述风向偏差系数和风能捕获系数得到目标发电厂在功率预测周期内的第二功率影响系数；依据目标发电厂的风速预测数据和风机的风机配置数据进行分析，得到目标发电厂内风机的风机影响系数，依据所述风机影响系数得到目标发电厂内风机的标准布局间隔；将目标发电厂内风机的风机布局数据与所述标准布局间隔进行比对分析，得到布局分析结果，并依据所述布局分析结果得到目标发电厂在功率预测周期内的第三功率影响系数；依据所述第一功率影响系数、第二功率影响系数和第三功率影响系数得到目标发电厂在功率预测周期内的风功率影响系数；对所述目标发电厂的风机配置数据进行分析，得到目标发电厂的风机配置系数；依据所述风机配置系数和风功率影响系数得到目标发电厂在功率预测周期的周期功率预测值，并依据所述周期功率预测值得到目标发电厂在预测时间内的风功率预测值。

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