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申请/专利权人：郑州轻工业大学;河南交院工程技术集团有限公司
摘要：本发明公开了一种基于沉陷监测的公路采空区空间几何特征识别方法，包括以下步骤：S1、在公路采空区监测范围内设置前端采集设备，并通过网络传输系统与中心管理系统进行连接；S2、对采集完成的监测数据进行预处理与数据质量评估并存储至中心管理系统内；S3、通过中心管理系统对历史沉陷监测数据进行收集，并通过YOLOX自动检测模型对历史数据进行几何特征提取；S4、基于卷积神经网络，将提取得到的特征作为模型参数，构建采空区空间几何特征识别模型；S5、将构建完成的识别模型与中心管理系统进行连接，实时输出采空区的空间几何特征识别结果。本发明能够实现自动化监测与评估，及时发现可能存在的安全隐患。
主权项：1.一种基于沉陷监测的公路采空区空间几何特征识别方法，其特征在于，该识别方法包括以下步骤：S1、在公路采空区监测范围内设置前端采集设备，并通过网络传输系统与中心管理系统进行连接；S2、对采集完成的监测数据进行预处理与数据质量评估并存储至中心管理系统内；S3、通过中心管理系统对历史沉陷监测数据进行收集，并通过YOLOX自动检测模型对历史数据进行几何特征提取；S4、基于卷积神经网络，将提取得到的特征作为模型参数，构建采空区空间几何特征识别模型；S5、将构建完成的识别模型与中心管理系统进行连接，实时输出采空区的空间几何特征识别结果；S6、根据识别结果，评估采空区对公路安全影响程度，并反馈至用户端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州轻工业大学 河南交院工程技术集团有限公司 一种基于沉陷监测的公路采空区空间几何特征识别方法
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