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申请/专利权人：宁波永佳汽车零部件有限公司
摘要：本发明涉及智慧交通技术领域，本发明公开了基于Al的交通事故预警与三角警示牌部署系统，包括基于静态特征数据计算静态影响度值，基于历史特征数据计算历史影响度值，根据静态影响度值和历史影响度值确定初始节点序列，将事件图和G层特征图输入到预构建的动态预测模型中，获取动态调整因子，最后根据动态调整因子对初始节点序列进行调整，得到目标节点序列，本发明采用了多元化的数据，并且将静态信息和动态信息进行区别，先根据静态特征数据和历史特征数据生成了初始节点序列，再通过动态特征数据确定了动态调整因子，最后根据动态调整因子对初始节点序列进行调整，得到目标节点序列，这样进一步提升了预测结果的准确性。
主权项：1.基于Al的交通事故预警与三角警示牌部署系统，其特征在于，包括：数据获取模块：用于获取待监测区域的路网数据，基于路网数据确定待监测区域中的M个节点，分别获取M个节点对应的静态特征数据、动态特征数据和历史特征数据，动态特征数据至少包括描述文本数据和实时图像数据，M为大于0的整数：第一处理模块：用于基于静态特征数据计算静态影响度值，基于历史特征数据计算历史影响度值，根据静态影响度值和历史影响度值确定初始节点序列；第二处理模块：用于基于描述文本数据构建事件图，基于实时图像数据获取G层特征图，将事件图和G层特征图输入到预构建的动态预测模型中，获取动态调整因子，G为大于1的整数；调整模块：用于根据动态调整因子对初始节点序列进行调整，得到目标节点序列，并且根据目标节点序列确定相应的警示牌位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波永佳汽车零部件有限公司 基于AI的交通事故预警与三角警示牌部署系统
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