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申请/专利权人：江苏吉泓达电机科技有限公司

摘要：本发明公开了基于时序分析的自启动永磁同步电机故障识别方法及系统，涉及电变量测量相关技术领域，该方法包括：生成M个运行窗口进行历史运行数据提取，获得M个历史运行数据集合，并进行参数态势识别，生成M个运行指标参数值集合，获得K个运行指标参数值序列。构建第一运行约束。对目标电机的启动过程进行实时监测，生成实时监测数据集合。启动序列约束认证，当认证通过时，获得故障识别指令。根据故障识别指令调取实时运行窗口对应的实时运行指标参数集合，进行故障识别，生成故障识别结果。解决了现有技术中永磁同步电机故障识别方法智能化较低，对于复杂的电机运行状态的故障识别效果较差，导致电机故障识别的可靠性难以提高的技术问题。

主权项：1.基于时序分析的自启动永磁同步电机故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标电机的型号进行启停周期的节点划分，生成M个运行窗口；基于所述目标电机进行M个运行窗口的历史运行数据提取，获得M个历史运行数据集合；分别对所述M个历史运行数据集合进行参数态势识别，生成M个运行指标参数值集合；以运行指标为索引，对所述M个运行指标参数值集合进行时序检索，获得K个运行指标参数值序列；构建第一运行约束，其中，所述第一运行约束为K个运行指标在相邻两个运行窗口之间的参数值差值需要满足所述K个运行指标参数值序列中相邻两个运行窗口之间的参数值差值；对所述目标电机的启动过程进行实时监测，生成实时监测数据集合，其中，所述实时监测数据集合包括实时运行窗口；基于所述第一运行约束和所述实时监测数据集合进行启动序列约束认证，当认证通过时，获得故障识别指令；根据所述故障识别指令调取实时运行窗口对应的所述实时监测数据集合，利用故障识别模型对所述实时监测数据集合和所述实时运行窗口进行故障识别，生成故障识别结果；其中，所述方法包括：从所述M个历史运行数据集合中提取第一历史运行数据集合；以K个运行指标为索引，对所述第一历史运行数据集合进行检索，生成K个第一历史运行指标参数值集合；分别对所述K个第一历史运行指标参数值集合进行参数态势识别，生成第一运行指标参数值集合，其中，所述第一运行指标参数值集合包括K个第一运行指标参数值；对所述M个历史运行数据集合进行参数态势识别，生成M个运行指标参数值集合；其中，所述方法包括：从所述K个第一历史运行指标参数集合中提取第一个第一历史运行指标参数集合；计算所述第一个第一历史运行指标参数集合的参数均值，生成第一个第一历史参数均值；以所述第一个第一历史参数均值为区间中心，结合预设区间半径构建均值区间；统计所述均值区间的密度，生成均值区间密度；其中，生成均值区间密度，之后所述方法还包括：以所述均值区间的两个端点作为区间中心，构建左侧区间和右侧区间，其中，所述左侧区间具有左侧区间密度，所述右侧区间具有右侧区间密度；根据所述均值区间密度、左侧区间密度和所述右侧区间密度进行密度寻优，将区间密度最大值对应的区间作为阶段区间；根据所述阶段区间在所述第一个第一历史运行指标参数集合中进行迭代寻优，直至满足预设迭代次数，将区间密度最大值对应的阶段区间作为目标区间；计算所述目标区间内的多个第一历史运行指标参数的均值，获得第一个第一运行指标参数值；对所述K个第一历史运行指标参数集合进行分析，生成K个第一运行指标参数值。

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