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申请/专利权人：杭州阿里巴巴海外互联网产业有限公司
摘要：本说明书实施例提供资源逾期预测方法以及装置、图网络重启方法以及装置，其中资源逾期预测方法包括：响应于逾期预测请求，提取资源分配项目的历史数据以及确定目标用户的用户行为数据；根据所述历史数据和所述用户行为数据构建记忆映射数据，并通过资源逾期预测图网络中的记忆单元对所述记忆映射数据进行处理，获得记忆映射特征；利用所述记忆映射特征将所述资源逾期预测图网络更新为目标资源逾期预测图网络；将所述用户行为数据输入至所述目标资源逾期预测图网络进行处理，获得所述目标用户对应的资源逾期预测信息。
主权项：1.一种资源逾期预测方法，包括：响应于逾期预测请求，提取资源分配项目的历史数据以及确定目标用户的用户行为数据；根据所述历史数据和所述用户行为数据构建记忆映射数据，并通过资源逾期预测图网络中的记忆单元对所述记忆映射数据进行处理，获得记忆映射特征，其中，所述记忆映射数据的构建包括在所述历史数据中提取待更新数据和已更新数据，基于所述待更新数据在所述已更新数据中查询关键数据，基于所述关键数据和所述用户行为数据构建记忆映射数据，所述待更新数据为所述资源逾期预测图网络缺失的知识数据，所述已更新数据为所述资源逾期预测图网络未缺失的知识数据，所述关键数据为所述已更新数据中与所述待更新数据匹配的实体关联的数据；对所述记忆单元关联的邻居节点先验特征和所述记忆映射特征进行聚合，并根据聚合结果将所述资源逾期预测图网络更新为目标资源逾期预测图网络，其中，所述目标资源逾期预测图网络为学习到缺失知识数据的图网络；将所述用户行为数据输入至所述目标资源逾期预测图网络进行处理，获得所述目标用户对应的资源逾期预测信息。
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百度查询： 杭州阿里巴巴海外互联网产业有限公司 资源逾期预测方法以及装置、图网络重启方法以及装置
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