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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的针对城市地铁线网日常运营以及中断情景下的仿真预测方法及系统。建立本发明系统与城市轨道交通系统数字孪生模型数据接口，获取地铁线网基本信息；根据地铁运营中断情景建立不同应急措施的规则模型，嵌入数字孪生模型中；对数字孪生模型中的线网拓扑模型更新调整，完成运营中断下的有效路径搜索；建立地铁线网运营中断下的客流重分配模型，并嵌入到数字孪生模型中，仿真预测客流分布状态。本发明基于数字孪生方法，结合车流管理与客流预测方法，建立一个客流、车流耦合的整体系统模型并仿真预测，为地铁调度中心的调度人员提供较为全面的、具有参考价值的仿真方案与预测结果，辅助调度人员进行策略优化。
主权项：1.一种基于数字孪生的地铁线网运营中断情况下的仿真预测方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1：建立系统与城市轨道交通系统数字孪生模型数据接口，获取地铁线网基本信息、列车运行速度、位置列车运行相关信息；根据中断事件信息获取中断事件发生的时间、位置、预计持续时间及其对地铁列车的影响方向和影响程度；步骤S2：针对不同的地铁运营中断场景，建立响应措施的规则模型，主要包括列车运行调整规则和客流管控规则，并将规则嵌入到城市轨道交通系统数字孪生模型中；步骤S3：根据获取到的线网数据以及中断信息，更新调整线网拓扑模型，在此基础上进行运营中断下的有效路径搜索；步骤S4：对中断情形下的城市轨道交通系统进站客流进行预测，建立地铁线网运营中断下的客流重分配模型，并嵌入到城市轨道交通系统数字孪生模型中，仿真推演客流分布状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 一种基于数字孪生的地铁线网运营中断情况下的仿真预测方法及系统
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