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申请/专利权人：武汉工程大学

摘要：本发明提供了一种基于监督引导分割统计差异的防伪认证方法，通过生成具有特定细微纹理图案的数字图像，基于油墨随机性的内在差异特性生成防伪标签，采用监督引导分割算法定位预留样本防伪图像的差异区域，对比预留样本防伪图像和待测防伪图像的差异区域，修正提取防伪图像细节特征，实现了识别待测防伪图像的真伪的功能。本发明能够抵抗二次打印、印刷的伪造，具有真伪识别能力和抗伪造能力，不需要任何外加手段，伪造成本高，安全性好，特别对于单一对应的单样本非常有用，本发明可直接通过手机进行检测，采集方便，具有可移动性，用户使用简单等，有广阔的应用前景。

主权项：1.一种基于监督引导分割统计差异的防伪认证方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：随机生成唯一的、具有随机细小纹理的防伪图案，将防伪图案与附加的身份明码与唯一的产品绑定，并上传云端数据库存储为样本图像；S2：通过移动端设备采集产品上的防伪图案并上传云端鉴别中心作为待测图像，并利用校正算法修正待测图像；S3：采用监督引导分割算法定位样本图像的差异区域；采用样本图像的二值图像作为标准监督模型，对待测图像的二值图像进行监督引导分割来修正局部阈值；具体步骤为：S31：将样本图像的二值图SBx,y映射到待测图像的二值图TBx,y中找到差异区域D：SBx,y-TBx,y，若|SBx,y-TBx,y|≠0，则Dx,y为1；若|SBx,y-TBx,y|＝0，则Dx,y为0；S32：根据差异区域D中每个值为1的像素点在对应的样本图像和待测图像上分别取一个大小为d×d窗口的区域Sw和区域Tw，设样本图像为Si,j，校正后的待测图像为Ti,j，窗口大小为d，计算区域Sw的平均灰度值： 区域Sw的标准差： 区域Tw的平均灰度值： 区域Tw的标准差： 设k为修正参数，根据局部均值和局部标准差分别构建区域Sw的加权局部均值偏差USwx,y＝和S区x,y域-TwμS的w加x,y权*局σ部Sw均x,ky值+偏125差6+UkTwx,y：＝ S33：将样本图像的区域Sw的加权局部均值偏差USwx,y作为参考模型，若待测图像的区域Tw的加权局部均值偏差UTwx,y与USwx,y同号，则灰度分布一致，二值效果一致：TBx,y＝SBx,y；若待测图像的区域Tw的加权局部均值偏差UTwx,y与USwx,y异号，则灰度分布不一致，二值效果相反：TBx,y＝TBx,y；S34：更新待测图像的二值图TBx,y与样本图像的二值图SBx,y的整张图；S4：对比样本图像和待测图像的差异区域识别出待测防伪图像的真伪。

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