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申请/专利权人：腾讯美国有限责任公司
摘要：一种选择用于执行自动语音识别的最优语言模型权重LMW的方法，该方法包括：使用语言模型将测试音频解码成词格；使用多个LMW中的第一LMW来分析词格，以确定第一多个最佳路径；使用多个LMW中的第二LMW来分析词格，以确定第二多个最佳路径；基于第一多个最佳路径和第二多个最佳路径之间的最佳路径变化的数量，确定对应于第一LMW的第一最佳路径变化率BCPR；以及基于第一BCPR为对应于多个LMW的多个BCPR中的最小BCPR来确定第一LMW为最优LMW。
主权项：1.一种选择用于执行自动语音识别的最优语言模型权重LMW的方法，其特征在于，所述方法包括：使用语言模型将测试音频解码成词格；使用多个LMW中的第一LMW来分析所述词格，以确定第一多个最佳路径；使用所述多个LMW中的第二LMW分析所述词格，以确定第二多个最佳路径；基于所述第一多个最佳路径与所述第二多个最佳路径之间的最佳路径变化的数量，确定对应于所述第一LMW的第一最佳路径变化率BCPR，所述最佳路径变化的数量表示为如下： 其中cw表示所述最佳路径变化的数量，s是话语的索引，S表示对应于所述测试音频的数据集中的话语，δ表示克罗内克δ函数，ps表示最佳路径，w表示所述第一LMW，ε表示固定步长，以及w+ε表示所述第二LMW；以及基于所述第一BCPR为对应于所述多个LMW的多个BCPR中的最小BCPR，来确定所述第一LMW为最优LMW。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯美国有限责任公司 用于无监督语言模型权重选择的最佳路径变化率
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