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摘要：本发明公开一种摔倒检测方法、系统、电子设备及介质，涉及人体健康监控技术领域。所述方法包括：获取当前时刻的待检测图像；采用轻量化后的YOLOv5s网络对当前时刻的待检测图像进行处理判断当前时刻的待检测图像中的目标是否摔倒，得到第一判断结果；若第一判断结果为是，则使用OpenPose对当前时刻的待检测图像进行处理，判断当前时刻的待检测图像中的目标是否摔倒，得到第二判断结果；若第二判断结果为是，则确认当前时刻的待检测图像中的目标摔倒；若第二判断结果或第一判断结果为否，则更新当前时刻，并返回获取当前时刻的待检测图像的步骤。本发明可降低占用树莓派等边缘设备的计算资源，大大加强了设备的可靠性。

主权项：1.一种摔倒检测方法，其特征在于，包括：获取当前时刻的待检测图像；采用轻量化后的YOLOv5s网络对当前时刻的待检测图像进行处理判断当前时刻的待检测图像中的目标是否摔倒，得到第一判断结果；若所述第一判断结果为是，则使用OpenPose对当前时刻的待检测图像进行处理，判断当前时刻的待检测图像中的目标是否摔倒，得到第二判断结果；若所述第二判断结果为是，则确认当前时刻的待检测图像中的目标摔倒；若所述第二判断结果为否，则更新当前时刻，并返回获取当前时刻的待检测图像的步骤；若所述第一判断结果为否，则更新当前时刻，并返回获取当前时刻的待检测图像的步骤；所述轻量化后的YOLOv5s网络包括：SPP、第一GhostBottleneck、第二GhostBottleneck、第三GhostBottleneck、第四GhostBottleneck、第五GhostBottleneck、第六GhostBottleneck、第一upsample、第二upsample、第一concat、第二concat、第三concat、第四concat、第一conv、第二conv、第三conv、第四conv和第五conv；所述第一GhostBottleneck的输出端分别与所述第二GhostBottleneck的输入端和所述第一concat的输入端连接；所述第二GhostBottleneck的输出端分别与所述SPP的输入端和所述第二concat的输入端连接；所述SPP的输出端分别与所述第四concat的输入端和所述第二upsample的输入端连接；所述第二upsample的输出端与所述第二concat的输入端连接，所述第二concat的输出端与所述第四GhostBottleneck的输入端连接，所述第四GhostBottleneck的输出端分别与所述第一upsample的输入端和所述第三concat的输入端连接，所述第一upsample的输出端与所述第一concat的输入端连接，所述第一concat的输出端与所述第三GhostBottleneck的输入端连接，所述第三GhostBottleneck的输出端分别与所述第一conv的输入端和所述第三conv的输入端连接；所述第一conv的输出端与所述第三concat的输入端连接，所述第三concat的输出端与所述第五GhostBottleneck的输入端连接，所述第五GhostBottleneck的输出端分别与所述第二conv的输入端和所述第四conv的输入端连接，所述第二conv的输出端与所述第四concat的输入端连接，所述第四concat的输出端与所述第六GhostBottleneck的输入端连接；所述第六GhostBottleneck的输出端与所述第五conv的输入端连接。

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