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一种基于图像识别的人体表皮和皮下纹理图像处理系统 

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申请/专利权人:斯佰特仪(北京)科技有限公司

摘要:本发明涉及生物识别技术领域,用于解决传统的图像处理系统模组体积大、采集存在偏差同时对于采集的数据也无法充分利用的问题,具体为一种基于图像识别的人体表皮和皮下纹理图像处理系统;本发明中,使用一个摄像头组件实现了掌纹和掌静脉图像采集和识别功能,解决了掌纹和掌静脉识别系统的两个摄像头组件采集图像导致的图像存在视觉位置偏差的问题,采用定时拍照并通过图像处理方法实现图像触发原理,既解决了摄像头实时采集图像方法的功耗高问题,又解决了选用传感器触发的高成本问题,通过对掌纹和静脉的识别结果进行统计,根据统计结果进行智能预测分析,对识别模组可能存在的问题进行预测,便于管理人员对设备进行维护,提高维护效率和维护精准性。

主权项:1.一种基于图像识别的人体表皮和皮下纹理图像处理系统,其特征在于,包括图像唤起采集单元、图像分控识别单元、验证记录单元、滤波统计单元和设备计数管理单元,所述图像唤起采集单元能够对图像进行初步采集,并将初步采集到的图像进行初步识别处理,根据识别处理结果生成采集唤起信号或采集休眠信号,所述图像唤起采集单元在生成采集唤起信号后能够对采集的图像进行精确采集,并将精确采集的图像发送至图像分控识别单元;所述图像分控识别单元内包含预设的数据库,所述图像分控识别单元能够获取到精确采集的图像,并从图像中提取生物特征,所述图像分控识别单元根据精确采集的生物特征与数据库所储存的生物特征进行对比,根据对比结果生成对比通过信号或对比失败信号;所述设备计数管理单元能够获取到对比失败或对比通过信号,并根据对比失败信号的失败次数进行统计,在失败次数触发预设阈值时,生成设备异常提醒;所述滤波统计单元能够通过图像分控识别单元获取对比失败信号后,将对比失败信号进行统计分析,根据统计分析结果生成前端异常信号、掌纹异常信号或静脉异常信号;所述验证记录单元能够通过图像唤起采集单元获取到采集唤起信号或采集休眠信号的次数,同时通过图像分控识别单元获取到对比通过信号的次数,所述验证记录单元将对比通过信号进行时间线散布分析,根据分析结果生成采集频率预测信号;所述图像分控识别单元获取到精确采集的图像后,将精确采集的图像提取生物特征并与预设的数据库中的生物特征进行对比,在对比时,将精确采集的图像中的掌纹部分与静脉部分同时与预设的数据库中的对比图像进行对比,若静脉部分对比一致,则生成静脉通过信号,若静脉部分对比不一致,则生成静脉失败信号,若掌纹部分对比一致,则生成掌纹通过信号,若掌纹部分对比不一致,则生成掌纹失败信号;所述图像分控识别单元在同时生成静脉通过信号和掌纹通过信号时,生成对比通过信号,在生成静脉失败信号或掌纹失败信号中的任意一组或两组时,生成对比失败信号,并在对比失败信号中记录所生成的静脉失败信号或掌纹失败信号;所述滤波统计单元获取到对比失败信号后,获取对比失败信号中所记录的静脉失败信号或掌纹失败信号,并对静脉失败信号或掌纹失败信号进行唯一性计数;其中唯一性计数的方法为:所述滤波统计单元创建三组集合,分别为整体失败集合、掌纹失败集合和静脉失败集合,当对比失败信号中仅包含掌纹失败信号时,在掌纹失败集合中增加一组占位元素,当对比失败信号中仅包含静脉失败信号时,在静脉失败集合中增加一组占位元素,当对比失败信号中同时包含掌纹失败信号和静脉失败信号时,在整体失败集合中增加一组占位元素;三组集合中的每个占位元素在生成时均设置有预设的时效性,在占位元素生成时,将时效性进行倒计时,倒计时结束时对占位元素进行删除;所述滤波统计单元每获取一次对比失败信号,对三组集合中的占位元素数量进行一次统计,当整体失败集合中的占位元素数量大于预设的阈值时,生成前端异常信号,当掌纹失败集合中的占位元素数量大于预设的阈值时,生成掌纹异常信号,当静脉失败集合中的占位元素数量大于预设的阈值时,生成静脉异常信号。

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