买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中南大学

摘要：本公开实施例中提供了一种功能磁共振影像分类方法、系统、设备及介质，属于图像识别技术领域，具体包括：生成大脑功能链接特征；通过特征递归方法消除所述大脑功能链接特征中的冗余特征，得到目标功能链接特征；使用所述目标功能链接特征和人口学信息对群体知识嵌入进行辅助建模；利用信息关系注意机制学习群体知识嵌入中实体与实体的知识表达，并通过图自适应卷积参考群体知识嵌入中的信息关系，学习局部群体信息进行功能磁共振影像分类；采用两个交叉熵损失训练模型，并采用基于自适应学习率的Adam优化器和标签平滑公式对模型进行优化，得到分类模型。通过本公开的方案，通过有效学习挖掘局部社区群体的信息，提高了针对个体的分类效果。

主权项：1.一种功能磁共振影像分类方法，其特征在于，包括：步骤1，根据功能磁共振影像提取反应血氧信号变化的时间序列特征，并通过相关系数法生成大脑功能链接特征；所述步骤1具体包括：根据功能磁共振影像提取反应血氧信号的时间序列数据，根据不同脑区的时间序列数据使用皮尔逊相关系数生成大脑功能链接矩阵，抽取大脑功能链接矩阵的上三角特征作为大脑功能链接特征；步骤2，通过特征递归方法消除所述大脑功能链接特征中的冗余特征，得到目标功能链接特征；步骤3，使用所述目标功能链接特征和人口学信息对群体知识嵌入进行辅助建模，其中，所述群体知识嵌入的结构为其中，Dis为个体特征向量的距离，Sim为人口学信息组成的相似性度度量，DisSi,Sj为个体Si与Sj之间的距离，SimSi,Sj为个体Si与Sj之间离散表型测量的相似度，W为知识嵌入，Wi,j为实体i,j的信息关系；步骤4，利用信息关系注意机制学习群体知识嵌入中实体与实体的知识表达，并通过图自适应卷积参考群体知识嵌入中的信息关系，学习局部群体信息进行功能磁共振影像分类；所述步骤4具体包括：通过信息关系注意机制学习群体知识嵌入中实体与实体的知识表达，再通过图自适应卷积学习局部群体特征，个体间的信息关系表示如下公式： 其中αij为归一化后的信息关系注意权重，hi,hj为个体的特征向量，Ni为与个体i有关联的群体，T表示转置,||表示连接运算，群体知识嵌入生成之后，采用图卷积神经网络学习局部群体信息，具体公式表示如下： 其中为添加自循环的知识图谱，Hl为第l层图卷积层结果，为知识图谱的度矩阵，Wl为第l层的可学习权重参数，σ为Relu非线性激活函数；步骤5，采用两个交叉熵损失训练模型，并采用基于自适应学习率的Adam优化器和标签平滑公式对模型进行优化，得到分类模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 功能磁共振影像分类方法、系统、设备及介质